DeepSeekがJanus Proを発表、インテルのGaudi 2Dで最適化が強化された

最近、DeepSeekは最新のAIGC（人工知能生成コンテンツ）モデルであるJanus Proを正式に発表しました。発表このモデルは、最適高精度、化が外国為替プラットフォーム代理店卓越した性能、強化そして最適化された生成能力を備えており、がJanusProをインテルのGaudiDでされた業界の注目を集めています。発表

Janus Pro：画期的最適な統一アーキテクチャで文生図能力を向上

Janus Proは初めて統一されたTransformerアーキテクチャを採用し、従来のAIGCモデルが依存していたマルチパスビジュアルエンコーディングの制限を突破し、化が理解と生成タスクを同時にサポートできるようになりました。強化トレーニング戦略の最適化とモデルスケールの拡大を通じて、がJanusProをインテルのGaudiDでされた外国為替は驚くべき詐欺であることが判明しましたJanus Proはテキスト生成や文生図などの分野でより強い安定性と性能向上を示しています。発表

現在、最適Janus Proは10億パラメータと70億パラメータの2つのバージョンを提供しており、化が異なるアプリケーションシーンにおける適応能力をさらに強化し、強化業界により正確で効率的なAIコンテンツ生成ソリューションを提供します。

インテルGaudi 2D AIアクセラレータの最適化で計算効率を向上

2月2日、インテルはインテル® Gaudi 2D AIアクセラレータがJanus Proに最適化されたと発表しました。このアクセラレータは高帯域幅（2.45TB/秒）と96GBのHBM大容量メモリを備え、文生図タスクのスループットを大幅に向上し、計算ハードウェアの演算能力への依存を削減します。

インテルOptimum-Habanaフレームワークの最適化と組み合わせることで、Janus Proは約10秒で16枚の高品質画像を生成可能になり、従来のモデルと比較してタスク処理効率が大幅に向上し、同時に展開コストを削減しました。

AIエコシステムの構築：技術普及の推進

Janus Proに加え、DeepSeekの蒸留モデルもXeonおよびGaudiプラットフォームのサポートを受け、高精度を維持しながらエネルギー消費と運用コスト（TCO）を削減しています。

現在、インテルは500以上のオープンソースAIモデル（DeepSeek、Llama 3.1、Tongyi Qianwenなどを含む）に対して最適化サポートを提供し続け、企業向けAIアプリケーションの展開と普及に貢献するため、AIオープンエコシステムの構築を推進しています。

Janus Proの登場とインテルGaudi 2D AIアクセラレータの最適化により、AIGC領域での計算効率とコンテンツ生成能力は新たなブレークスルーを迎え、AI産業にさらなる可能性をもたらしています。

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